clusteringのいろいろな使用例
名詞
1. 分類（グルーピング）
データ分析におけるクラスタリング
クラスタリングとは、似たような特性を持つデータセットのグループ化を指し、データマイニングや機械学習で重要な手法です。
Clustering is essential in data mining and machine learning for grouping data sets with similar characteristics.
クラスタリングはデータ解析において、データを特徴に基づいて分類することに役立ちます。
- clustering analysis - クラスタリング分析
- clustering algorithm - クラスタリングアルゴリズム
- clustering method - クラスタリング手法
- clustering technique - クラスタリング技術
- clustering approach - クラスタリングアプローチ
- clustering results - クラスタリング結果
- clustering model - クラスタリングモデル
- clustering software - クラスタリングソフトウェア
- clustering variable - クラスタリング変数
- clustering structure - クラスタリング構造
- clustering task - クラスタリング課題
- clustering feature - クラスタリング特徴
クラスタリングの結果
クラスタリングの結果は、類似の特性を持つデータがどのようにまとまっているかを示すもので、データの理解を促進します。
The results of clustering enhance our understanding of how data points are grouped based on similar features.
クラスタリングの結果は、線形分離や非線形分離を見る手助けになります。
- clustering output - クラスタリングの出力
- clustering outcome - クラスタリングの結果
- clustering analysis results - クラスタリング分析の結果
- clustering diagram - クラスタリングダイアグラム
- clustering visualization - クラスタリングの可視化
- clustering patterns - クラスタリングパターン
- clustering tendencies - クラスタリングの傾向
- clustering insights - クラスタリングの洞察
2. 概念的なクラスタリング
クラスタリングの重要性
クラスタリングは、情報を整理し、理解を深めるための基本的な手法であり、多くの分野で応用されています。
Clustering is a fundamental technique for organizing information and enhancing understanding, applied in various fields.
クラスタリングの重要性は、特にビジネスや科学研究において顕著です。
- clustering significance - クラスタリングの重要性
- clustering benefits - クラスタリングの利点
- clustering applications - クラスタリングの応用
- clustering relevance - クラスタリングの関連性
- clustering scope - クラスタリングの範囲
- clustering contribution - クラスタリングの貢献
- clustering challenges - クラスタリングの課題
クラスタリングの理論
クラスタリングには多くの理論があり、特定の状況に応じて異なる手法を使用することが求められます。
There are various theories related to clustering, requiring different methods depending on the specific situation.
クラスタリングの理論は複雑で、データの性質によって変わります。
- clustering theories - クラスタリングの理論
- clustering principles - クラスタリングの原則
- clustering frameworks - クラスタリングのフレームワーク
- clustering models - クラスタリングモデル
- clustering paradigms - クラスタリングパラダイム
- clustering assumptions - クラスタリングの仮定
- clustering strategies - クラスタリングの戦略
動詞
1. 集まる、群れをなす
自然の現象
この分類は、動物や自然現象が集まる様子を表現しています。特に、動物が群れを成す場面や、植物が特定の地域に密集するケースが含まれます。
Clustering often occurs in natural settings, such as animals gathering in herds.
自然の中で、動物が群れを成すことはよく見られます。
- clustering birds - 鳥が集まる
- clustering flowers - 花が集まる
- clustering fish - 魚が集まる
- clustering trees - 木々が集まる
- clustering insects - 昆虫が集まる
- clustering clouds - 雲が集まる
- clustering mammals - 哺乳類が集まる
人間の行動
この分類は、人間の社会的な集まりやコミュニケーションの様子について説明します。例えば、イベントや集会などで人々が集まることを指します。
Clustering occurs frequently during social events where people gather for interaction.
人々が交流するために集まる社交イベントでは、群がることがよくあります。
- clustering students - 学生が集まる
- clustering at events - イベントで集まる
- clustering around a speaker - スピーカーの周りに集まる
- clustering for a photo - 写真のために集まる
- clustering in discussion - 討論のために集まる
- clustering at a concert - コンサートで集まる
- clustering in sports - スポーツで集まる
2. 集合させる、集める
組織やデータ
この分類では、情報やデータを集め、分析する過程について説明します。特にデータマイニングや統計分析において、データをクラスタリングする場面に関連します。
In data analysis, clustering helps in categorizing vast sets of information for better insights.
データ分析において、クラスタリングを行うことで膨大な情報を整理し、より良い洞察を得ることができます。
- clustering data sets - データセットを集める
- clustering by categories - カテゴリー別に集める
- clustering customer feedback - 顧客のフィードバックを集める
- clustering user behavior - ユーザーの行動を集める
- clustering information - 情報を集める
- clustering market trends - 市場動向を集める
- clustering survey results - 調査結果を集める
研究や解析
この分類は、研究目的でのデータやサンプルを集めることに焦点を当てています。科学研究や社会調査において、データを集めて分析する過程が含まれます。
Clustering data samples is crucial in scientific research for deriving meaningful conclusions.
科学研究においてデータサンプルを集めることは、有意義な結論を導くために重要です。
- clustering research samples - 研究サンプルを集める
- clustering experimental results - 実験結果を集める
- clustering analytical data - 分析データを集める
- clustering survey samples - 調査サンプルを集める
- clustering case studies - ケーススタディを集める
- clustering demographic data - 人口統計データを集める
- clustering environmental data - 環境データを集める